AI 搜尋時代的網站優化(GEO):讓 ChatGPT 推薦你的店

AI 搜尋時代的網站優化(GEO):讓 ChatGPT 推薦你的店

最近有客戶轉了一封推銷信給我看,標題寫著「不做 GEO,明年你的客戶都會被 AI 搶走」,報價一個月三萬。他問我:這是真的嗎?

我的答案是:方向是真的,急迫性被誇大了,賣的東西有一半是假的。

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)指的是讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這類 AI 在回答問題時,主動引用你的內容、推薦你的品牌。這件事確實正在發生,也該做。但在你簽下代操合約前,我想先把數字攤開。


先看真實數據:AI 導流現在到底佔多少?

指標目前數據
AI 導流佔全站流量比重約 1.08%,且以每月約 1 個百分點成長(Conductor 2026 基準報告)
Google 佔搜尋導流比重約 88%,AI 聊天機器人加總僅約 0.29%(Cloudflare Radar 數據)
Google 搜尋觸發 AI 摘要的比例約 25%(同前報告)
AI 導流來源集中度ChatGPT 約佔七到八成,其餘由 Gemini、Perplexity、Claude 分食(SE Ranking 分析)

看懂這張表,你就知道該用什麼心態面對 GEO:

AI 導流的絕對量還很小,但成長曲線很陡。 現在放棄 Google 去追 AI,是把 88% 換 1%,這是自殺。但完全不理它,兩年後回頭補,成本會比現在高很多——因為 AI 引用你的前提是「網路上關於你的資料已經累積夠久、夠一致」,臨時砸錢買不到。

而且 AI 導流的客戶意圖非常明確。 會問 ChatGPT「台中有推薦的網頁設計工作室嗎」的人,已經接近決策點,轉換率通常比一般搜尋高得多。


AI 是怎麼決定要推薦哪一家?

AI 沒有一份「台中網頁設計排行榜」存在某台伺服器上等著被查詢。當有人問它推薦,它是當下現場組裝出答案的,大致分三層:

第一層:抓得到

AI 要引用你,前提是它的爬蟲能讀到你的網站。這步最基本卻最常出錯——很多網站的 robots.txt 無意間封鎖了 AI 爬蟲,或整站靠 JavaScript 動態渲染,導致爬蟲看到一片空白。

第二層:說法一致

AI 會交叉比對你在不同地方的資訊。官網寫的營業時間、Google 商家檔案上的電話、Facebook 粉專的地址——如果三個地方不一樣,AI 對你的「信心分數」就會下降,寧願推薦資料乾淨的競爭對手。

第三層:第三方佐證

這是最難也最關鍵的一層。AI 傾向相信「別人怎麼說你」而不是「你怎麼說自己」。客戶評論、媒體報導、產業名單、論壇討論——這些外部提及是 AI 判斷你是否真實存在、值得推薦的主要依據。

換句話說,GEO 的重心根本不在網站程式碼裡,而在你的品牌在網路上留下了多少可被查證的足跡。


哪些做法有效,哪些是在賣你安心?

做法有效嗎?
結構化資料(JSON-LD Schema)✅ 有效。 Organization、Article、FAQPage 讓機器準確理解你是誰、在賣什麼
Google 商家檔案填滿+累積評論✅ 最有效。 在地查詢幾乎都會參照這裡,評論就是第三方佐證
答案先行的內容結構✅ 有效。 每個小標下第一段就給結論,方便 AI 直接抽取引用
引用可查證的數據與來源✅ 有效。 有數字、有出處的段落,被引用機率明顯較高
網站基本體質(速度、索引、行動版)✅ 有效。 這些同時也是傳統 SEO 的基本分,不做等於兩邊都輸
專門做一份 llms.txt⚠️ 幾乎無效。 Google 官方 2026 年 5 月發布的 AI 優化指引已明確說明,這類檔案不需要、對 AI 搜尋能見度沒有正面或負面影響(Google Search Central)
幫內容做「AI 專用改寫版」⚠️ 幾乎無效。 同上,Google 把這類手法一起歸類為不必要
保證「讓 ChatGPT 一定推薦你」❌ 做不到。 AI 的引用是機率性的,任何保證排名的說法都該直接跳過

我自己官網上確實放了一份 llms.txt,因為維護成本幾乎是零。但我不會拿它跟客戶收錢,也不會說它能讓你被 AI 推薦——那是兩件事。


台中在地商家的實務優先順序

如果你是台中的實體店、診所、餐廳或服務業,預算有限的話,我會建議照這個順序做:

  1. 先把 Google 商家檔案填到滿。 營業時間、服務項目、照片、服務範圍,一個欄位都別空著。這是在地 AI 查詢最主要的資料來源,而且免費。
  2. 主動向老客戶要評論。 這是投報率最高的一步。評論數從 0 到 10 的效果,遠大於花三萬做技術優化——AI 需要第三方佐證,評論是最容易取得的那一種。
  3. 確認全網資訊一致。 官網、商家檔案、社群頁面的店名、電話、地址寫法要完全相同,連「台中市西屯區」和「台中西屯」這種小差異也建議統一。
  4. 把常見問題寫成內容。 客戶最常問的五個問題各寫一篇短文,標題用問句、第一段直接給答案。這是最省力的佈局,同時吃 SEO 和 GEO。
  5. 技術體質補齊。 結構化資料、頁面速度、行動版體驗。如果你正在評估改版,這些本來就該一起處理,可參考我們寫的網站改版指南。

我們的結論

GEO 不是一門新學問,它是把 SEO 的基本功做紮實,再加上品牌在網路上的真實存在感。市面上把它包裝成另外付費的黑科技,多半是在賣你對未來的焦慮。

真正的差別在於:以前你只要討好一個 Google,現在你要讓多個 AI 都讀得懂你,並從別人口中驗證你。前者是技術問題,後者是經營問題——而後者才是決勝點。

我們做客戶官網時,結構化資料、答案先行的內容架構、商家檔案填寫指引都是交付範圍內的標準配備,不會另外開一張 GEO 帳單。想知道你的網站在 AI 面前「長什麼樣子」,把網址給我們,免費幫你看一輪。

台中在地工作室,官網建置與 SEO/GEO 優化,目前接受新專案洽詢。


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